聊聊最近蛮有感触的几件事情：电动车、云笔记选型、知识付费心态、AI工具体验和爬山，看起来毫无关联，实际也毫无关联。

电动车

先说电动车的事情。从上次周三买了这个电动车之后，我周五就把电动车开到公司了。大概 30公里的路，本来预计是一个小时多一点，实际开的时候用了两个半小时。

电动车骑到公司之后，基本上我就停在公司了。尤其在中午的时候，我会刷一刷大众点评的排行榜，会重点去看一下餐厅。骑着电动车，生活半径也短了。原来骑自行车，三五公里可能就到极限了，但是骑电动车的话，时间短了，骑起来效率也提高了，速度也快了。

不过，电动车骑行过程中还是有蛮多体验的。骑行的过程还是比较自由的，想停就停，我可以一边看着公园里路边的大爷悠然自得，也可以随时找个早餐店对付几口。其他是电的部分，我用了快两周的时间，每天中午骑车去吃饭，骑行到地铁站的来回距离，差不多两周时间，电量还剩 50%。 另外骑电动车可能会有一种错觉，感觉自己好像处于一种锻炼的状态。骑自行车行程3km，确实会出点汗。但骑电动车，上班坐着，在电动车上也坐着，基本上没有太多运动量，只是感觉好像跑了很远的路，像是锻炼了不少，这其实是错觉。

云笔记选型一波三折

第二个是关于云笔记的选型。最早用过OneNote，Ediary，还用过最朴素的记事本，后来尝试了有道云笔记等。大概在2020年左右，基本固话使用印象笔记。刚开始使用印象笔记时，确实沉淀了不少东西，当然还是比较碎片化。现在去看印象笔记的笔记数量，我原以为可能也就两三千，结果实际一看，竟有6000多，有差不多2000篇左右的都是偏流水账式的记录。我最近打算把大模型输出的一些内容沉淀到笔记里，这些东西也是分析之后的精华，先把它们保留沉淀下来。

本来想用印象笔记去做，找了一下开发者社区的API。做了一些尝试后，发现它里头Python的SDK等库，依赖Python的版本还是2.7的。折腾了半天，我还挺惊讶的，心想这么一个商业化的产品，对开发者API的支持还是有点迟缓，不太重视。

然后我就去查了一下，看还有哪些可用的、能实现这个功能的产品。试了一下Notion，发现它还可以，是可以支持的。我大概试了两天，确实能通过API调用、做一些配置来生成内容，但是说实话不够快。让我比较顾虑的是，数据源存在美国，相当于在海外，从国内连美国的服务器，这是比较大的另外一个痛点，是基于地域限制，使用 Notion 的 API 时，API 调用老是会超时。这种感受确实不踏实，感觉可能今天能用，明天就不能用，这让我有比较大的顾虑。

我和同事做了一些交流，我看他用得也挺多，他大概了解了我的一些需求情况后，推荐我用语雀。语雀毕竟是阿里体系的，从各方面的支持情况来看还可以。通过测试，我感觉它在基本使用习惯和风格上，挺像钉钉文档的。

整体来看，语雀还算比较合适，但 API 的部分我还得再测试一下。提到 API 部分，就涉及到 token 以及语雀的会员制，普通会员是99元/年，涉及 token 的这种会员一年大概 299 元。用了几天笔记管理方式，感觉也还行，比如文档的大纲结构，笔记首页的目录管理，还有目录的无限层次管理，还有社区共享和互动，这些方面还可以，偶尔会有些卡顿。

知识/服务付费

对于这种知识或服务付费的情况来看，我觉得在认识上还是有比较大的改善空间。我们以前对于开源免费、白嫖的思想比较重，影响较大。所以在使用过程中，对成本还是有点过于敏感了。说实话，好的软件或服务，谈钱比较直接，也比较实际。毕竟我们看到有很多开源项目不持续，短期内有激情，但要长期持续，还是需要有正常运转的商业模式。单靠一腔热情，很难维系。所以，好的产品值得投入或投资。换位思考，人家提供的服务，做得好的部分，花的钱也是值当的。

我目前算是初步迈过了这道坎。

AI工具使用

对于 AI 工具这一块，我有一些想法或体验，大概有4 点。

第一个，使用这些工具时，我们提出的一些问题，不一定深刻、严谨、完整或专业。但我觉得这些并非最重要的。所以我说的第一点是，如果我们没想清楚，提不出太好的问题，不妨换个视角，让 AI 来助力。我们可以提个要求，即提出一些大体情况，让 AI 工具给我们设定一个问题框架。我觉得这一点对我们学习或体系化地了解一个东西非常重要。

第二点，有了 AI 助力，有了问题框架后，我们看问题的角度可能更多，整个了解过程也会更全面。第二个部分是做一些维度划分，或让其更体系化、结构化，也就是对问题框架的部分做些调整。我们把这部分调整转化为模块形式，转化成模块形式后，整个内容就比较清晰了，后续我们也可以按模块逐个分析。 这样可以更专注，分析可能也会更清晰。

第三点，我们使用AI工具做分析时，引入一些基本要素，避免AI “胡说八道”。一方面，基于客观事实和数据对它做一些约束；另一方面，让它对事情做评价或分析时，尽可能结合批判性思维。简而言之，我们看待一个事物，不光要看到好的一面，还需要从不合理的或另一个视角去看待。

第四点，其实是关于内容管理，或者引入第三方客观视角评审。当然，我还没做好。我们可以有效管理这些大模型。比如说，GPTT 4.1目前开放了API调用方式，从使用效果来看，确实很厉害。我们也可以有效利用其他模型，比如让kimi发挥其擅长的，赋予它一个角色，对输出内容进行评估或分析。如果两个模型分析结果大体相似，我们基本能清楚情况；如果差异较大，就可以进一步确认哪些信息失真，或需进一步分析。说实话，这部分我目前还没做完，还在尝试中。

强制更换搜索引擎和手机习惯

关于搜索引擎。我发现自己现在还在刻意训练和改变。我搜东西的时候，有时还是忍不住用百度搜索，我现在也尽量强制自己去使用其他搜索引擎试一试，然后对比一下。这种强制自己改变一些习惯的方式，我觉得会让自己有一些比较新的体验。而且对于一些新事物的感受，能够更感同身受。

人最怕陷入惯性思维，很难脱离原来的视角站出来看问题。

所以我现在用两个手机，一个是平常日常使用的，另一个主要用于大模型等专门的用途，这样可以让自己按照这种思维方式去使用。

爬山

最后是关于爬山的事。端午的时候，我出去和我哥一块儿爬了爬山。本来想去云蒙山，盘算一下，太远了。想着为之后的挑战，把五岳各山都挑战一圈，先打些基础，这山太远，时间也紧，还担心下雨，我们就说要不爬香山吧，但一想这期间香山什么时候人都多。所以又改了改，把地方改成蟒山了。

爬山的时候，到那儿其实有点晚了，都下午 4 点多了，快关门了。去爬山拿了两根登山杖，还发现准备工作不足，汗都把眼睛迷糊住了。爬的过程中，刚开始 20 分钟就爬不动，想放弃。爬到快一半多的时候，就能深刻体会到多巴胺和内啡肽的差别，过了一半的时候，反而有劲头，看到希望了，就给自己提更高要求，一开始想每周都爬一次，觉得跨度有点大，改成两周爬一次，甚至说一个月爬一次，这已经算是比较宽松的条件了。

当然，爬山的时候背个小音响挺好的，或者把手机做外放，边爬山边听歌，挺悠然自得的。不过爬山还是得注意，可能起步太猛，没做拉伸，也没活动活动筋骨，爬山之后隔了一天，第三天的时候小腿就感觉很紧实，有点胀痛，差不多半天时间，这感觉就过去了，所以还是得悠着点。