牛刀小试AI智能硬件esp32-s3配置mcp

作者: admin 分类: AI技术 6 次浏览发布时间: 2026-11-07 00:00

这是学习笔记的第 2540篇文章

最近继续迭代了下ESP32硬件，发现蛮好玩的。目前是走过了4个阶段，而且都实测完成了。

第1阶段:

这是大部分人可以直接感受ESP32硬件的最直接方式，买到硬件之后，可以注册xiaozhi平台，然后可以和平台绑定，就可以免费使用ASR,TTS,和LLM服务了，尤其大模型部分，qwen,deepseek都免费支持，还有记忆功能。

问题1：这个阶段对于DIY玩家不够深入，比如想自己折腾点东西就有些受限了。

问题2：有时候机器人感觉不够智能，只能干一些指定的复杂度不高的事情。

第2阶段：

这个阶段属于DIY玩家的起步阶段，可以自己部署xiaozhi平台，如果选择一个云服务器，大概需要6个容器服务，基本上每个环节都需要考虑到，如果放到以前是相当大的一个工程，至少得1个月时间，但是现在有了AI,基本上提需求，就能够全部搞定，而且中间可能还有兼容性问题，通过大模型也可以很快搞定和修复。尤其是自定义模型的部分，你只需要提供好token,其他的都可以通过配置化搞定。

具体可以参考牛刀小试AI智能硬件esp32-s3

问题1: 成本问题开始突显，比如语音模型的消耗其实不容小视，我自己的使用经验，如果使用超过几个小时，差不多语音模型下来得有个10块钱，如果用的时间更长，那成本更高，如果奔着每天1-2个小时使用，一个月应该得奔着100+

问题2:机器人的智力水平还是有瓶颈，尽管有了大模型，但是每次对话其实机器人都是失忆的，要么再继续配置一个独立的记忆库，复杂度又会直接翻番。

第3阶段:

这个阶段是重中之重，因为我跑通了逻辑，但是想放开用，成本问题还是需要正视的，所以我考虑了如下的方案融合，还是复用官方平台的免费额度，但是更有脑子的部分使用mcp接入来大大提高上限能力。

整体上是这样的部署方式，xiaozhi平台是指出接入mcp的，我通过接入mcp网关来动态接入多个mcp,目前我接入了4个具体功能的mcp,比如我想和机器人沟通知识库的内容，就用KB知识库mcp, 我想沟通最近的新闻情况，就用新闻mcp,我想沟通开源项目，就用开源洞察助手mcp,我想使用更高级的模型，就可以使用大模型的mcp。