我的Claude“阵亡“了，其实可用的模型还挺多

作者: admin 分类: AI技术 2 次浏览发布时间: 2026-09-26 00:00

这是学习笔记的第 2532篇文章

昨天早上看到推送，上周 Anthropic 启动新一轮 Claude 合规清查，大批通过 AWS 和微软使用 Claude 的中国客户账号遭到封停。此外，近期 Anthropic 进一步加强了针对代理账户、异常访问和受限地区实际使用行为的识别。

昨天晚上就突然发现我的coding软件报了400错误，实际验证果然是被封了。

我让codex带我发了一封邮件给claude，然后不是苦苦等待，而是比较淡定的寻找其他的救场模型。

一直以来是使用多模型的开发模式，主要是claude max顶，然后配了一个对话加辅助review的chatgpt plus会员，偶尔还会用kimi顶一下。突然不用了，我静下来想了下，好像也没有什么过不去的问题和困难，好像积累一段时间以来的一些技术债也需要重新梳理一下了。

因为之前使用的是claude max, 所以一直以来也养成了一个不好的习惯，除非确实很基本的任务我会切到sonnet，否则大部分的任务我默认都是opus,这就造成了一种肉眼可见的浪费。在个人探索的草莽时期，好模型确实可以大力出奇迹，很多只言片语的想法和提示修正就能出来一版还不错的内容。

对于我来说，最有成就感的就是我开始把原来自己付费的软件大部分都转为了vibe coding产品，目前我手机有一屏就是我自己的一些软件，有些已经成为了每天必用的软件，我现在的思路也是把一些“我想怎么样“变成”产品化“的方式演进。

所以个人草莽时代的探索也持续了快2年了，能沉淀下来持续到现在的也是经历了考验。差不多有60%的项目都是过渡，或者被毙掉。

现如今，大模型的差距已经缩小很多，甚至都可以掰着指头算出来，差不多是2025年底的时候有一种大爆发，claude一枝独秀，codex开始还有些拉胯，到现在已经开始超越和引领，反观国内glm,k3都在大幅度缩小和国外的差距，所以上半年的时候还有点担心claude被封了断粮，到后来模型开始内卷，尤其差距大幅度缩小的时候，我其实发现我的很多需求压根不需要那么顶级的模型，我想了想，其实opus 4.8水平已经可以解决我绝大部分的需求，而且说实话，很多需求我自己都没想明白，让大模型在那里做没有意义的web端尝试其实也没有意义。

以opus 4.8为基线，我做了下盘点，以coding场景为主，我发现国内模型都可以完美平替。

所以到了这里还纠结什么呢，哦，对了。基本的费用情况也是需要重点关注的。

claude max如果通过订阅方式，基本上还有20%左右的税费，也就是200美元的订阅，claude max大概需要250美元，折合之后差不多得1675元/月。

这方面chatgpt比较厚道，税费直接包含到200美元之内了，也就是折后之后差不多得1340元/月，便宜300多。

国内的模型要便宜不少。

GLM按照月度，季度和年度的订阅，有不同的折扣，如果按月订阅，max差不多是1078元/月，又便宜差不多300。

Kimi以前的套餐都是乐章体命名，现在也改了，可能max，pro都已经深入人心了，kimi相比GLM又便宜了400

这是一个蛮有意思的落差，Claude max竟然相当于3个Kimi max,先不论14倍和20倍到底是不是落到实处，反正都是max了，而且都是最大诚意。

到了这里好像，选择题的纠结是选择Kimi还是GLM?

我觉得只是一个因素，可能还是最主要的，因为我越来越觉得，个人的认知和对于基本原理的理解要远远高于模型的差异。

就好比大模型是一个没走出校门的顶级高校博士，怎么把它们用好，其实这些模型都在自进化和演进了，而人的认知还远远没有更上。

vibe coding这件事情没错，但是实际上我们生活中看到的林林总总各种案例，一会儿颠覆，一会儿替代，有多少是可以拿出来经受考验的，如果所有者连里面的基本骨架和实现原理细节都不清楚，从0到1很快，或者从1到60很容易，但是要做好，还是有很大的距离，我觉得这也是现在AI颠覆的过渡渲染，过渡弱化了人的能力和价值。

对于我们个体来说，总有一些事情是大模型替代不了了，而且也难以突破人性的。

所以调研的几十个项目也算是一个阶段性的沉淀，所以我反而愿意能够多沉淀一些更属于价值和实用的东东。

比如日历盒子，原来感觉进度是突飞猛进，1-2天就可以搞定，但是真正想把它做好需要投入很多精力和想法，现在还是一个初版，欢迎大家多多提出建议。快过节了，偶尔看看什么时候上班，看看农历节气，看看历史上的今天发生了什么。