公众号：杨建荣的学习笔记 · 作者：杨建荣 · 发布：2017-06-16 23:28:31 · 原文链接

   今天处理了一个蛮有意思的案例，正如我给开发同学所说的那样，方案有很多，但是我们需要明确需求之后，找到一个最合适的需求。

   业务同学反馈，数据库中有一个表数据量很大，因为要做一期活动，需要近期的数据，以前的旧数据可以考虑清理。清理多少旧数据呢，差不多是99%的量，数据量有多大呢，差不多两个亿。所以这个需求听起来蛮简单，但是业务同学明确希望能够保持业务的可持续性，这样一来就对实现方案有了一些选择。

   这个看起来简单的需求，我的总结如下：

总结下来，要做4件事情：

1. 优化查询，目前是基于时间范围来查询，经过评估需要给这个表添加索引

2. 清理数据，表里有两亿数据，但是要清理绝大部分数据。

3. 保证业务的可持续性，每10分钟会做一次统计分析，数据会实时录入系统

4. 把表修改为分区表，把旧数据放入一个分区，新数据放入另一个分区，变更之后删除就分区即可。

如此一来，在线重定义这个方案就是我评估之后的首选方案。

但是我发现，尽管我信息满满，但是在实践的时候是困难重重，过程还是略有坎坷，碰到了很多细小的问题，碰到了低版本的bug,能够峰会陆欢，化险为夷，看起来要做得事情还真不少。

在线重定义碰到的坑

在线重定义的过程步骤其实不难，但是比较纠结的是在这个过程中碰到了很多的问题，有些竟然是低版本的bug,这个时候我是深深怀念11g，平时感觉不到明显的好，但是这种问题面前就会感觉11g更加亲切。

除了时间和空间的代价较大之外，碰到了一些bug会让人实在有些无奈。