公众号：杨建荣的学习笔记 · 作者：杨建荣 · 发布：2017-10-31 23:33:30 · 原文链接

DBA在IT行业中的角色可能不是很光鲜，但就是有这样一群人在默默奉献着。因为行业里面水涨船高，我们可能会面对来自行业和工作的压力，需要始终保持学习的动力，这样才足以应对更多更复杂的问题挑战。在工作中碰到了一些问题，有些可以根据经验马上得以解决，有些需要借助专业网站、社区、论坛或者博客来得到一些相关指点，有些问题暂时没有解决，可能就会搁置下来，这也许就是我们工作的基本态度。如果你只是抱着把工作完成即可的态度，一定要静下心来想想了。

然而有一些问题是没有标准答案的，诸如：

• 数据库新老架构如何共存？

• 如何设计支持跨地域冗余、近实时、可扩展的数据仓库？

• 选择开源还是自研？

在公司的技术选型和体系升级上，我们并不建议从一开始就直接低头探索，很多互联网公司会请专业的技术顾问进行慎重把关，这样可以直接减少在开发流程中的挫折和不必要的教训。

如果你同意我上述的看法，并想认识一些技术专家并和他们交流学习的话，那么接下来12月份上，InfoQ中国团队将在北京国际会议中心举办ArchSummit全球架构师峰会，已经邀请了已经邀请到Microsoft、Google、Facebook、Twitter、Uber、Tumblr、Pinterest、PayPal、Twitch、Snapchat等诸多资深架构师前来分享，这个大会在数据库方面我看到一些顶尖专家带来的内容，给大家分享下。

Google | 跨地域冗余、近实时、可扩展的数据仓库系统

Google Staff Software Engineer张昊，将给大家分享如何建立跨地域冗余、近实时、可扩展的数据仓库系统。

Mesa是一个高度可扩展的分析型数据仓库系统，用于存储Google在线广告业务中的关键性计量数据。目前Mesa存储了PB规模的数据，能处理每秒百万行规模的更新和每天Billion规模的查询请求，每天处理的查询总数据量在Trillion规模。Mesa实现了跨地域的多数据中心冗余，可以在单个数据中心发生灾难的情况下仍然提供低延时的一致性查询结果。

百度 | MPP数据仓库Palo开源架构解读与应用

百度大数据部技术经理牟宇航，将给大家分享在业务量增加、数据量翻番、需要面对PB级别的数据量、结构化数据、需要达到毫秒/秒级分析等业务背景下，如何选择新的解决方案。

阿里褚霸

另外再介绍一位阿里的数据库牛人：阿里云研究员余锋（褚霸），超过18年的网络和底层系统开发经验，同样在去年ArchSummit北京站和大家分享了《云数据库架构演进和实践》，介绍了阿里云数据库从最初的只支持MySQL，到现在支持关系数据库、NoSQL、HTAP、EMR产品体系，在管控系统和数据链路上做的数次重大架构迭代，现场反响激烈。

今年ArchSummit北京站也继续邀请了褚霸前来分享，目前议题还没有出来，相信值得期待。也趁此机会，如果你有关于阿里云数据库的问题，欢迎在下方留言，我们会反馈给褚霸来解答。

“提问”在认知上的过程，就像射向未知空间的一支手电筒，至于是不是好问题，可以理解为有没有指向问题本质的角度，希望各位在此大会上有所收获，和现场百位顶尖技术专家们成为良师益友。

更多大会的内容，大家可以识别下方二维码或点击阅读原文了解，目前大会9折报名中，主办方给了我一个8折优惠码：jianrong，只能用10次，如果在使用过程中遇到问题，可以和大会的票务经理联系：豆包，微信（aschina666），电话（010-84780850）。