推荐一款开源mcp工具codexpro

作者: admin 分类: AI技术 2 次浏览发布时间: 2026-08-10 00:00

这是学习笔记的第 2528篇文章

一、分析了上万个项目的一些感受

最近一年多以来，我对于开源项目的重视和热情达到了顶峰，有了AI的加持，好像开了一扇新的窗户，所以每天刷视频中碰到推荐的一些开源项目也会收藏下来，然后推给我个人的项目gitops调研助手去调研，生成一个调研报告，如果经过评估这个项目比较适合我，就会继续部署和测试，再生成实际测试的报告，如果实际测试效果不错，我会引入到我的项目里面，大概是这样的流程。

最近我在思考的是，目前的这种信息获取方式是被动的，而且视野比较局限，所以我试着构建了一个项目，分析github上面的top项目，从几十几百，上千逐步覆盖到了一万个。基本能够看得清楚了，有宏观趋势，也有围观小而美的项目，还有贴合我实际需求的项目。

我筛选的主要是一些高star的项目，按照star分层做了采样，宏观层面可以看到基于AI的项目数量是最多的，而且也能够看到一些趋势。

中观层面我可以根据一些指标来筛选出来一些开源项目，比如我按照star来增量采样来查看哪些项目突然爆火了，还有哪些项目提交的代码量做个排序，排名第一的项目竟然提交了几百万行代码。

二、推荐项目codexpro

前奏有点长，后续我会持续推荐一些开源项目，今天要推荐的是codexpro。项目地址是：https://github.com/rebel0789/codexpro.git

推荐理由有3个：

1、高性价比：基本上使用chatgpt网页版可以最大程度享受sol等模型的使用额度，基本上开通plus会员就可以很舒服的使用了。gpt相比claude的规划设计能力要更强，所以这种使用方式效果更好。

2、获得更务实的建议：chatgpt提供的建议可以更务实有效，因为chatgpt可以直接连接到你的项目目录，可以实际的通过mcp工具分析项目代码和文档等，提供的建议比它自己脑补要更务实而且有针对性。

3、多项目高效协同：比如ABC项目需要在一个统一的窗口中进行协同，网页版的chatgpt可以高效的组织起来，而且这个过程是不需要个人去同步上下文信息的。其实这是我个人最喜欢的功能特性。

最开始被吸引到的是它的名字，因为我使用的是plus会员，自然知道pro的含金量，因为直接封装网页版作为API肯定是要被封控的，而且几个搜索到的项目已经被处理了，所以这个方向不是一个值得公开推荐的路径，我这里使用的是基于mcp的方式，也就是把本地或者远程云服务器上面的项目能够托管给codexpro，以mcp的方式在chatgpt中进行调用和使用。

这里尤其需要注意的是claude的网页版是和pro,max共享额度的，但是chatgpt是网页版是相对独立的，和codex的额度是分开计算的，也就意味着chatgpt网页端我们可以通过codexpro这个mcp提供的方式来对指定的项目（1个或者多个）使用sol模型进行代码分析和文档梳理，这些基本是不需要额外耗费token的（细节部分取决于mcp接口里面的逻辑是否有额外的token消耗）

使用方式比较简单，我觉得压根都不需要看使用说明了，直接给github地址，让大模型自己去部署吧。

需要人工做的配置主要是开启chatgpt的开发者模式。

网页版里面的菜单全一些，可以在网页版配置，其他端都可以生效。

然后配置mcp插件，按照这个截图方式去找，点击进去可以找到一个加号去添加。

然后把codexpro这个项目，通过大模型来生成相应的token配置来注册。

配置好这个mcp，就可以在chatgpt里面畅游了。可以按照这样的方式配置多个mcp接入到chatgpt，比如我需要分析某一个项目的数据库设计，需要同时参考我自己的dba mcp，提供建议，直接一句话即可搞定，让多个项目实现快速协同。原来这种方式我得在多个窗口之间来回传递消息，现在完全把信息墙打平了。