最近在做的一些事情

作者: admin 分类: 沉思录 5 次浏览发布时间: 2026-07-04 00:00

这是学习笔记的第 2522篇文章

最近专门腾出来不少时间做一些vibe coding的事情，进度比原来快了不少，也和大家分享下最近在做的一些事情。

因为我使用的上下文基本没有刻意做处理，可能看起来token消耗比较大，索性我就给自己定了个目标，每天消耗10亿（带缓存）

缓存读还是很高的，如果按照API不算缓存，那消耗就很恐怖了。

最近一段时间的周消耗还可以，之前老是担心用不完，用得太快又担心不够，基本上有了节奏，没有那么焦虑了。

说说最近在做的几个东东吧。

web端一体化编程工具

说实话我尝试过飞书桥接方法，vs code和IDE等多个方案，抛开网络访问的限制，在地铁上面或者外出时如果手机上能够随时处理多个模型协同开发的项目，同时高效处理多个服务器上面的项目，还是比较硬的一个需求，所以就手搓了webagents这个小项目，我在地铁上都几乎没有时间刷视频了，网络不好也一定不影响整体的输出，边想边补充，可能个把小时几个功能就开发完了。

值得反思的一个错误开发方式，就是我一遍迭代webagents，一边同时对项目进行迭代，老是存在稳定性的问题，会话老是中断而且恢复效果不好，反思了下，就好比是在一个不稳定的地基上搭房子，有点死循环了。所以我调整了下步调，webagents的整体功能迭代尽可能使用vs code，控制好发布时机,而其他项目的开发都基于webagents,这样就错开了一边发布一边迭代的互相干扰，稳定性和效率一下子就上来了。

我会每天自动对一些会话进行复盘和总结，也把代码做好托管和版本控制。

做一个自己的知识库

我是深度使用印象笔记和语雀的，因为需要使用语雀的api token，所以开通了会员，结果前1周提醒我会员快到期了，还有20天，需要续费，我转念一想，我为何不自己搞一个知识库，同时把我自己想做的功能都DIY出来。

想干就干，从开始调研到逐步落地，基本上是比较顺利的，我把语雀的文档也都同步迁移过来，可能就几个小时就搞定了，想想在1年前我半手工迁移花了差不多2天的时间。

里面有些功能还是蛮有意思的，比如网格化文档，大家使用大模型问答的时候大模型提供的答案框架挺好的，但是可能某些部分需要微调，几个会话下来，整个内容结构已经发生了很大的变化，这个时候网格化文档就是希望能够把文档的整体框架结构固定下来，可以针对性的对每一个部分让大模型进行补充和修正，还可以发起多大模型辩论达成共识等方式，文档的质量会明显高很多。

比如看板，我自己关注的一些数据和指标，都可以快速迭代出来。

比如我的公众号文章或者知乎收藏的一些问答，我可以建立专门的知识库，把这些内容都存储下来，然后通过全文检索方式快速查询，这样我的知识库就是为我所用。

基本知识和基本原理是一个道门槛

我发现大模型确实能够解决很多效率的问题，而且对于方案的评估，问题的修复效率实在惊人，但是也确实存在一些明显的问题，比如人的思维和认知是很难追上大模型的，所以会按照现有的认知去处理和思考一些问题。

如果你对于某个方向很熟悉，那么大模型确实是大大提高了效率，但是如果你不是很熟悉，其实有时候还是可能会被带偏，或者抓不住重点，因为你缺少一些基本知识的学习。

或者你使用AI做了一个东东，但是它仅仅是一个玩具app,如果要在生产环境中交付使用，如果没有经验是基本行不通的，因为你不了解基本原理，所以出问题的维护和迭代，你基本上只能让大模型牵着你的鼻子走。

所以对于基本知识和基本原理的学习是我们现在阶段忽略的，也是存在过于乐观的幻觉。

今天认真看了RAG体系化的书，发现原来反反复复调试的东东有很多路都走错了，体系化的学习是必要的，这个是绕不开的。