通过sql语句分析足彩(第三篇)(r3笔记第91天)

作者: admin 分类: 公众号存档            1 次浏览 发布时间: 2014-12-21 21:40

公众号:杨建荣的学习笔记 · 作者:r3笔记第91天 · 发布:2014-12-21 21:40:12 · 原文链接

在之前写过两片关于sql语句分析足彩的。都从不同的角度提供了一些思路,之前是基于500场比赛的数据分析,为了数据分析的更加有说服性,我抽取了7000多场比赛的数据来作为分析的基础。
自己是在世界杯的时候开始买的,发现真是期望越大,失望越大.。
来看看总体的比赛情况。从1月份开始到10月份,有大概7000多场比赛。
我们创建了一个表来存储这些数据。表data的结构如下:
SQL> desc data
Name Null? Type
—————————————– ——– —————————-
MATCH_TYPE VARCHAR2(100) –比赛类型,比如世界杯,欧冠,英超等等。
STARTDATE VARCHAR2(15) –比赛时间
HOMETEAM VARCHAR2(100) –主场球队
AWAYTEAM VARCHAR2(100) –客场球队
R NUMBER –让球数
ZHU NUMBER –主场球队进球数
KE NUMBER –客场球队进球数
W NUMBER –主胜赔率
T NUMBER –平局赔率
L NUMBER –主负赔率
RW NUMBER –让球胜赔率
RT NUMBER –让球平赔率
RL NUMBER –让球负赔率

SQL> select count(*)from data where r=-1; –所有比赛中主场让1球的比赛有5092场,占了70%以上的比例,剩下的就是客场让1球,主场让2球等等。

COUNT(*)
———-
5092
我们来主要分析主场让1球的情况.
SQL> select count(*)from data where r=-1 and zhu>ke; –其中主胜的场次有2642场。占到了51.9%的比例。

COUNT(*)
———-
2642
SQL> select count(*)from data where r=-1 and zhu=ke –平局的场次有1317场,基本在25.9%的比例。

COUNT(*)
———-
1317
SQL> select count(*)from data where r=-1 and w=rl; –主负的场次有1133场,基本在22.2%的比例。

COUNT(*)
———-
1133
看来主胜的概率无论如何都是50%左右的比例。从概率论上来说,还是和预期吻合的。一般一场比赛的情况来说,无非就是胜或者不胜,平局和主负占到了50%左右的比例。
我们来举个简单的例子来说明一下主胜,让球负的关系。比如昨天的比赛,尤文图斯和桑普的比赛。比赛的赔率如下:
非让球赔率 1.20 5.00 11.00
让1球赔率 1.80 3.40 3.60
这场比赛不管怎么踢,都脱离不了下面的圈子。我们假设主胜为w,平局为t,主负为l,让球赢为rw,让球平为rt,让球负为rl
主胜1个球以上: w,rw
主胜1个球 : w,rt
平局 : t,rl
主负 : l,rl
如果你仔细分析上面的分布情况,会发现w,rl是包含比赛的各种场景。所以话说回来,你如果投了100块钱,买了主胜,让球负,2串1的比赛就会是4注彩票。肯定不会赔光。
如果赔率在1.4左右,可以保本1.4*1.4*2 / 8 = 0.49 可以保本50%. 当然了从概率的角度来说,两场比赛全是平局/主负的情况占有的比例也不高。如果赚的话,赚钱的比例就是2.2*2.2*2 / 8 =1.21,也就是你投了8块钱能赚到1.6块左右的收益.

我们来看看每场比赛进球总数的情况。
select zhu+ke score,count(*) cnt from data where r=-1 group by zhu+ke order by cnt

SCORE CNT

—— ———-

10 3

9 5

8 21

7 53

6 178

5 356

0 380

4 697

1 896

3 995

2 1180
11 rows selected.

所有比赛中,进球数1,2,3个概率还是很高的。越是冷门赔率越高。
我们来看看比赛的得分情况,概率是怎么样的。
所有的比赛中1:0, 2:0,1:1,2:1的概率还是很高的。

col score format a20

col total format 999

select zhu+ke total,zhu||’-‘||ke score,count(*) cnt from data where r=-1 group by zhu+ke,zhu||’-‘||ke order by total,cnt;

TOTAL SCORE CNT

———- ——————– ———-

0 0-0 380

1 0-1 310

1 1-0 586

2 0-2 159

2 2-0 464

2 1-1 557

3 0-3 64

3 3-0 247

3 1-2 252

3 2-1 432

4 0-4 15

4 1-3 97

4 4-0 106

4 3-1 237

4 2-2 242

5 0-5 8

5 1-4 26

5 5-0 30

5 2-3 80

5 4-1 104

5 3-2 108

6 1-5 5

6 6-0 11

6 2-4 19

6 5-1 37

6 3-3 49

6 4-2 57

7 1-6 1

7 7-0 2

7 2-5 4

7 6-1 8

7 3-4 8

7 4-3 14

7 5-2 16

8 2-6 1

8 8-0 2

8 4-4 2

8 7-1 3

8 5-3 4

8 3-5 4

8 6-2 5

9 5-4 2

9 4-5 3

10 5-5 1

10 6-4 1

10 10-0 1

admin

杨建荣,《Oracle DBA工作笔记》《MySQL DBA工作笔记》作者,dbaplus社群发起人之一,腾讯云TVP,现任竞技世界系统部经理,拥有十多年数据库开发和运维经验,目前专注于开源技术、运维自动化和性能调优

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