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公众号：杨建荣的学习笔记 · 作者：农行数风云团队 · 发布：2021-05-22 23:59:26 · 原文链接

作者介绍

农行研发中心“数风云”团队，一支朝气蓬勃、快速成长的技术团队，始终致力于农行大数据、数据库和云计算等领域的应用实践与技术创新，探索数据赋能，勇攀数据云巅，为企业数字化转型和金融科技发展不断贡献力量。

背景介绍

笔者在工作中曾遇到SyBase数据库迁移至MySQL时的一个问题：使用bcp将SyBase中的数据导出为csv文件时，datetime数据类型默认导出格式与MySQL不兼容。Sybase默认的datetime类型格式为Mmm dd yyyy hh:nn:ss:sssAA，示例如下：

Dec 24 2017 12:00:00:000PM

而MySQL中datetime类型格式为yyyy-mm-dd hh:nn:ss，示例如下：

2017-12-24 12:00:00

因此直接将csv文件导入MySQL会由于不兼容导致报错。

解决方式

解决此问题的方式不外乎两种：一是修改导出后的csv文件，令其时间字段的数据格式兼容MySQL；二是修改SyBase数据库中时间字段的数据格式，使其直接能通过bcp导出兼容MySQL的csv文件。鉴于第一种方法较为复杂，本文笔者采用第二种方法解决该问题。

1、convert()函数介绍

convert()函数是SyBase数据库中用于数据类型转换的函数，其使用方式如下：

convert(datatype,expression,[format-style])

• datatype：必选参数，将要转换成的数据类型；

• expression：必选参数，待转换的字段；

• format-style：可选参数，转换时间类型时，决定输出格式的参数，对应关系见下表：

format-style的值	输出格式	输出示例
100	Mmm dd yyyy hh:nnAA	Dec 24 2017 12:00PM
101	mm/dd/yyyy	12/24/2017
102	yyyy.mm.dd	2017.12.24
103	dd/mm/yyyy	24/12/2017
104	dd.mm.yyyy	24.12.2017
105	dd-mm-yyyy	24-12-2017
106	dd Mmm yyyy	24 Dec 2017
107	Mmm dd,yyyy	Dec 24,2017
108	hh:nn:ss	12:00:00
109	Mmm dd yyyy hh:nn:ss:sssAA	Dec 24 2017 12:00:00:000PM
110	mm-dd-yyyy	12-24-2017
111	yyyy/mm/dd	2017/12/24
112	yyyymmdd	20171224

例如有一个名为test的表，将该表中一个名为changetime，类型为datetime的字段转换为varchar类型，可以使用如下SQL语句：

select convert(varchar(100),changetime,111) as dates from test;

若该字段仅有一行数据，其值为Dec 24 2017 12:00:00:000PM，那么以上SQL输出的结果为2017/12/24.

2、str_replace()函数介绍

str_replace()参数用于替换字符串中的部分字符，其使用方式如下：

str_replace(‘string1’,’string2’,’string3’)

参数含义：

• string1：必选参数，原始字符串；

• string2：必选参数，待转换的字符；

• string3：必选参数，需要转换成的字符；

例如以下SQL：

select str_replace(‘2017/12/24’,’/’,’-’);

其输出结果为2017-12-24.

3、具体方案实施

由以上示例可见，若将SyBase中datetime类型字段使用convert()函数转换为varchar类型，format-style的值指定为111，再使用str_replace()函数，将convert()转换来的字符串中的’/’转换为’-’，即可满足MySQL中对datetime类型的格式要求（yyyy-mm-dd）；同理，format-style的值指定为108，即可满足hh:nn:ss的格式要求。具体的实施方案举例说明如下：

1）在SyBase数据库建立一张临时表tmp，表结构与待导出数据的表test一致，仅datetime类型字段改为varchar类型；表结构见以下SQL语句：

create table test(id int,time datetime);

create table tmp(id int,time varchar(100));

2）采用如下SQL语句将原始表的数据存入临时表中：

insert into tmp select id,str_replace(convert(varchar(100),time,111),’/’,’-‘)

+’ ‘+convert(varchar(100),time,108) from test;

3）将临时表tmp中的数据使用bcp命令导出为csv文件；

4）将csv文件中的数据导入MySQL数据库对应表中。

至此，解决了SyBase中datetime类型字段默认导出格式与MySQL不兼容的问题。